Este estudio desarrolla modelos de aprendizaje automático para evaluar las habilidades de Alfabetización Mediática e Informacional (AMI) específicamente en el contexto de la desinformación entre estudiantes, particularmente futuros educadores y comunicadores. Si bien la revolución digital ha ampliado el acceso a la información, también ha amplificado la difusión de contenido falso y engañoso, lo que hace que la AMI sea esencial para fomentar el pensamiento crítico y el compromiso responsable con los medios. A pesar de su relevancia, el modelado predictivo de la AMI en relación con la desinformación sigue siendo poco explorado. Para abordar esta brecha, se realizó un estudio cuantitativo con 723 estudiantes en programas de educación y comunicación utilizando una encuesta validada. Se aplicaron algoritmos de clasificación y regresión para predecir las competencias de AMI e identificar factores clave que influyen. Los resultados muestran que los modelos complejos superan a los enfoques más simples, con variables como el año académico y la formación previa que mejoran significativamente la precisión de la predicción. Estos hallazgos pueden informar el diseño de intervenciones educativas específicas y estrategias personalizadas para mejorar la capacidad de los estudiantes para navegar y responder críticamente a la desinformación en entornos digitales.