En el entorno de hospitalidad digitalmente saturado, la investigación sobre la transformación digital sigue dominada por tendencias de adopción a nivel macro y contenido generado por los usuarios, mientras que el potencial de los datos de comportamiento web a nivel micro sigue en gran medida sin aprovechar. Revisiones sistemáticas recientes destacan un cuerpo de literatura fragmentado y señalan que los estudios de hospitalidad rara vez abordan datos de comportamiento de primera parte o capacidades de análisis de grandes datos. Para abordar esta brecha, recopilamos datos de clics, navegación y embudos de reserva de cinco hoteles de lujo en el Mediterráneo y empleamos análisis de grandes datos integrados con modelado de simulación, específicamente mapeo cognitivo difuso (MCD), para modelar relaciones causales entre puntos de contacto digitales, acciones gerenciales y resultados del cliente. El MCD es una herramienta de simulación robusta que captura el conocimiento de los interesados e influencias causales a través de sistemas complejos. Usando una metodología de estudio de caso, mostramos que los datos de comportamiento de primera parte permiten obtener información en tiempo real, apoyan la toma de decisiones basada en el conocimiento y fomentan la innovación en servicios digitales. A lo largo de un panel de 12 meses, el volumen de visitantes estuvo fuertemente asociado con el tráfico de búsqueda y el tráfico social, con el modelo de visitantes totales explicando el 99.8% de la varianza. Nuestros hallazgos extienden los modelos de transformación digital al incorporar flujos de datos de comportamiento a nivel micro y modelado de simulación. Prácticamente, este estudio ofrece un marco replicable que ayuda a los gerentes a integrar la analítica web en la toma de decisiones y la innovación centrada en el cliente. En general, incorporar la analítica de comportamiento web a nivel micro dentro de un marco de MCD produce un pipeline replicable y listo para la toma de decisiones que traduce la evidencia de comportamiento en intervenciones gerenciales de alto impacto.