Los chatbots son programas de computadora que imitan la conversación humana utilizando texto, voz o ambos. La aceptación de los chatbots por parte de los usuarios está altamente influenciada por su personalidad. Los usuarios desarrollan un sentido de familiaridad con los chatbots a medida que los utilizan, por lo que se vuelven más accesibles, y esto les anima a interactuar con los chatbots más fácilmente al fomentar opiniones favorables sobre la tecnología. En este estudio, examinamos los efectos moderadores de los rasgos de personalidad en la aceptación y uso de la tecnología de chatbots por parte de los estudiantes en instituciones de educación superior en el Reino Unido. Utilizamos una Teoría Unificada Extendida de Aceptación y Uso de Tecnología (Extended UTAUT2). A través de una encuesta autoadministrada utilizando un cuestionario, se recopilaron datos de 431 estudiantes de pregrado y posgrado en informática. Este estudio empleó una escala de Likert para medir las variables asociadas con la aceptación de chatbots. Para evaluar los datos recopilados, se utilizaron Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) junto con análisis de grupos múltiples (MGA) utilizando SmartPLS3. El alfa de Cronbach estimado destacó la precisión y legitimidad de los hallazgos. Los resultados mostraron que los factores emergentes que influyen en la adopción y uso de la tecnología de chatbots por parte de los estudiantes fueron el hábito, la expectativa de esfuerzo y la expectativa de rendimiento. Además, se descubrió que el modelo Extended UTAUT2 no requería calificaciones ni nivel educativo para moderar las correlaciones. Estos resultados son importantes para mejorar la experiencia del usuario y tienen implicaciones para académicos, investigadores y organizaciones, especialmente en el contexto de chatbots nativos.