Debido a su rentabilidad y a la repetibilidad de las observaciones, la teledetección óptica satelital de alta resolución se ha convertido en una tecnología principal para el mapeo del uso del suelo y la cobertura del suelo. Sin embargo, los compiladores de inventarios para el sector de Uso del Suelo, Cambio de Uso del Suelo y Silvicultura (LULUCF) todavía dependen en su mayoría de censos anuales y encuestas periódicas para tales inventarios. Este estudio propone un nuevo enfoque basado en la clasificación supervisada por píxel utilizando imágenes de Sentinel-2 de 2016 para mapear las emisiones y eliminaciones de gases de efecto invernadero asociadas con el sector LULUCF en Valonia, Bélgica. Se utilizó la Encuesta Estadística del Marco de Área de Uso/Cobertura del Suelo (LUCAS) de 2015 como datos de entrenamiento y datos de referencia para validar el mapa producido. Luego, investigamos el rendimiento de cuatro clasificadores ampliamente utilizados (máxima verosimilitud, bosque aleatorio, vecino más cercano y distancia mínima) en diferentes tamaños de muestra de entrenamiento. También estudiamos el uso de la rica información espectral de los datos de Sentinel-2, así como la clasificación de fecha única y multitemporal. Nuestro estudio ilustra cómo los datos de código abierto pueden ser utilizados de manera efectiva para la clasificación del uso del suelo y la cobertura del suelo. Esta clasificación, basada en Sentinel-2 y LUCAS, ofrece nuevas oportunidades para el inventario de gases de efecto invernadero de LULUCF a escala europea.