Como parte de la industria alimentaria, la industria láctea es uno de los sectores más importantes de la industria de procesos, teniendo en cuenta la cantidad de empleados en ese sector, la participación en la producción industrial total y el valor agregado general. Se han desarrollado muchas estrategias con el tiempo para satisfacer las necesidades de los clientes y evaluar la satisfacción del cliente. Este documento propone un modelo innovador basado en el sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS) y elementos del ACSI (Índice Americano de Satisfacción del Cliente) para evaluar y monitorear el nivel de satisfacción del cliente en una empresa de fabricación láctea donde no hay grandes variaciones estacionales. En términos de un enfoque innovador, la base de las reglas de lógica difusa se determina aplicando la técnica de Delphi difuso para la aplicación del algoritmo ANFIS y la evaluación de la satisfacción del cliente. La verificación del modelo se realiza probando una muestra real de una empresa de la industria láctea. Dado que las decisiones a nivel estratégico de la empresa pueden verse afectadas por la satisfacción del cliente, la dirección de la empresa debe elegir la metodología más precisa para evaluar la satisfacción del cliente. Los resultados se comparan con otros métodos en términos de desviación absoluta media (MAD), error cuadrático medio (MSE) y error porcentual absoluto medio (MAPE). Los resultados muestran que ANFIS superó a otros métodos utilizados para evaluar el nivel de satisfacción del cliente, como el razonamiento basado en casos y la regresión lineal múltiple.