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Aplicaciones del método del periodograma para matrices de Toeplitz en bloque perturbadas en el procesamiento estadístico de señales

Autores: Gutiérrez-Gutiérrez, Jesús; Insausti, Xabier; Zárraga-Rodríguez, Marta

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Aplicaciones del método del periodograma para matrices de Toeplitz en bloque perturbadas en el procesamiento estadístico de señales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Combinar
Método del periodograma
Matrices Toeplitz de bloque perturbadas
Descomposición de Cholesky
Método de estimación de parámetros
Autorregresión vectorial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, combinamos el método del periodograma para matrices Toeplitz de bloque perturbadas con la descomposición de Cholesky para proporcionar un método de estimación de parámetros para cualquier proceso autoregresivo vectorial (VAR) o de media móvil vectorial (VMA) perturbado, cuando solo conocemos una versión perturbada de la secuencia de matrices de correlación del proceso. Para combinar el método del periodograma para matrices Toeplitz de bloque perturbadas con la descomposición de Cholesky, primero necesitamos generalizar un resultado conocido sobre la descomposición de Cholesky de matrices Toeplitz a matrices Toeplitz de bloque perturbadas.

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