Aplicación del Índice de Peligro de Inundación en Cuencas Áridas: Caso de la Cuenca del Wadi Taguenit, Lakhssas, Marruecos
Autores: Ikirri, Mustapha; Faik, Farid; Echogdali, Fatima Zahra; Antunes, Isabel Margarida Horta Ribeiro; Abioui, Mohamed; Abdelrahman, Kamal; Fnais, Mohammed S.; Wanaim, Abderrahmane; Id-Belqas, Mouna; Boutaleb, Said; Sajinkumar, Kochappi Sathyan; Quesada-Román, Adolfo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicación del Índice de Peligro de Inundación en Cuencas Áridas: Caso de la Cuenca del Wadi Taguenit, Lakhssas, Marruecos
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Cambio climático
Inundaciones repentinas
Zonas de inundación
Cuenca de Taguenit
Índice de Peligro de Inundación (FHI)
Análisis multicriterio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Durante la última década, el cambio climático ha generado eventos de lluvias extremas que desencadenan inundaciones repentinas en cortos períodos en todo el mundo. La delimitación de zonas de inundación mediante mapeo detallado generalmente permite evitar pérdidas humanas y económicas, especialmente en regiones de alto riesgo de inundaciones. La cuenca de Taguenit, ubicada en el sur de Marruecos, es un caso particular. El mapeo de las zonas de inundación de esta cuenca mediante el método del Índice de Peligro de Inundación (FHI) en un entorno de sistemas de información geográfica (SIG) se basó en el análisis multicriterio, teniendo en cuenta los siete parámetros que influyen en estos fenómenos extremos, a saber, la lluvia, la pendiente, la acumulación de flujo, la densidad de la red de drenaje, la distancia de los ríos, la permeabilidad y el uso del suelo. Se utilizaron datos de precipitación anual promedio durante 37 años (1980 a 2016) en este estudio para el mapeo de llanuras de inundación. Se calculó un peso para cada parámetro utilizando el método de Proceso de Jerarquía Analítica (AHP). La combinación de los mapas de los diferentes parámetros permitió elaborar un mapa final clasificado en cinco intervalos de riesgo: muy alto, alto, moderado, bajo y muy bajo, que presentan, respectivamente, el 8.04%, 20.63%, 31.47%, 15.36% y 24.50% del área de la cuenca. La fiabilidad de este método fue probada mediante un análisis de susceptibilidad a inundaciones. Los resultados generados por el modelo del Índice de Peligro de Inundación (FHI) son similares a los de eventos históricos anteriores. Se han propuesto soluciones realistas y aplicables para minimizar el impacto de estas inundaciones tanto como sea posible.
Descripción
Durante la última década, el cambio climático ha generado eventos de lluvias extremas que desencadenan inundaciones repentinas en cortos períodos en todo el mundo. La delimitación de zonas de inundación mediante mapeo detallado generalmente permite evitar pérdidas humanas y económicas, especialmente en regiones de alto riesgo de inundaciones. La cuenca de Taguenit, ubicada en el sur de Marruecos, es un caso particular. El mapeo de las zonas de inundación de esta cuenca mediante el método del Índice de Peligro de Inundación (FHI) en un entorno de sistemas de información geográfica (SIG) se basó en el análisis multicriterio, teniendo en cuenta los siete parámetros que influyen en estos fenómenos extremos, a saber, la lluvia, la pendiente, la acumulación de flujo, la densidad de la red de drenaje, la distancia de los ríos, la permeabilidad y el uso del suelo. Se utilizaron datos de precipitación anual promedio durante 37 años (1980 a 2016) en este estudio para el mapeo de llanuras de inundación. Se calculó un peso para cada parámetro utilizando el método de Proceso de Jerarquía Analítica (AHP). La combinación de los mapas de los diferentes parámetros permitió elaborar un mapa final clasificado en cinco intervalos de riesgo: muy alto, alto, moderado, bajo y muy bajo, que presentan, respectivamente, el 8.04%, 20.63%, 31.47%, 15.36% y 24.50% del área de la cuenca. La fiabilidad de este método fue probada mediante un análisis de susceptibilidad a inundaciones. Los resultados generados por el modelo del Índice de Peligro de Inundación (FHI) son similares a los de eventos históricos anteriores. Se han propuesto soluciones realistas y aplicables para minimizar el impacto de estas inundaciones tanto como sea posible.