La medición del rendimiento de una gran variedad de empresas es un tema altamente complicado, especialmente teniendo en cuenta que el rendimiento tiene muchos aspectos y muchas variables que, a veces, pueden ser altamente inconsistentes entre sí. El uso de análisis y aprendizaje automático avanzado promueve el proceso de toma de decisiones para cada una de las estructuras organizativas. Este documento combina el Cuadro de Mando Integral y la analítica predictiva para evaluar el rendimiento de un programa cofinanciado por la Unión Europea, que abordó a 4071 pequeñas y medianas empresas (PYMES) griegas que solicitaron financiación. La aplicación de herramientas y métricas de analítica predictiva en el conjunto de datos disponible de todas las PYMES abordadas revela que el regresor del árbol de modelo M5 es el mejor modelo de predicción en general para estimar el efecto de la evaluación de las propuestas de financiación de las empresas en sus resultados financieros tras la finalización del programa cofinanciado.