Aplicaciones y desafíos del paradigma de aprendizaje federado en la era de Big Data con énfasis especial en COVID-19
Autores: Majeed, Abdul; Zhang, Xiaohan; Hwang, Seong Oun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicaciones y desafíos del paradigma de aprendizaje federado en la era de Big Data con énfasis especial en COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Aprendizaje federado
Garantías de privacidad
Aplicaciones
Desafíos
Pandemia de COVID-19
Tecnologías emergentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje federado (FL) es uno de los paradigmas líderes de la época moderna con mayores garantías de privacidad que cualquier otra solución digital.
Descripción
El aprendizaje federado (FL) es uno de los paradigmas líderes de la época moderna con mayores garantías de privacidad que cualquier otra solución digital.