El crecimiento urbano no planificado y rápido requiere la expansión imprudente de infraestructuras, incluyendo agua, alcantarillado, energía y transporte, y por lo tanto causa problemas ambientales como el deterioro de las ciudades antiguas, la reducción de espacios abiertos y la contaminación del aire. Para aliviar y prevenir tales problemas inducidos por el crecimiento urbano, la predicción y gestión precisa de la expansión urbana es crucial. En este contexto, este estudio tiene como objetivo modelar y predecir la expansión urbana en el área metropolitana de Seúl (SMA), Corea, utilizando técnicas de SIG y XAI. Para ello, examinamos los efectos de las características de uso del suelo, socioeconómicas y ambientales en 2007 y 2019, dentro del radio óptimo de una determinada celda raster. Luego, este estudio combinó el modelo de aumento extremo de gradiente (XGBoost) y las explicaciones aditivas de Shapley (SHAP) en el análisis de la expansión urbana. Los hallazgos de este estudio sugieren que el crecimiento urbano está dominado por las características del uso del suelo, seguido por los atributos topográficos. Además, la existencia de cuerpos de agua y altos grados de ECVAM tienden a reducir significativamente la posibilidad de expansión urbana. Se espera que los hallazgos de este estudio proporcionen varias implicaciones políticas en los campos de planificación urbana y ambiental, particularmente para una gestión efectiva y sostenible de las tierras.