Cuando las semillas son tratadas con un campo eléctrico de alto voltaje (HVEF) para mejorar la vitalidad de las semillas, debido a las grandes diferencias en los efectos electromagnéticos biológicos en diferentes tipos de semillas, generalmente se utilizan métodos de análisis de varianza y análisis de regresión basados en estadísticas de datos para construir el modelo de predicción óptima de dosis de campo eléctrico; sin embargo, el rendimiento general del modelo de predicción tiende a ser pobre. Para resolver este problema, la intensidad eléctrica, la frecuencia y el tiempo de tratamiento se tomaron como variables de entrada para el análisis de regresión vectorial de soporte híbrido (SVR) para establecer el modelo de predicción del índice de germinación integral de la semilla. Se utilizó el algoritmo de optimización de ballenas (WOA) para optimizar los parámetros del núcleo del SVR. El modelo híbrido optimizado WOA-SVR predijo que el índice de germinación integral óptimo de las semillas de algodón envejecidas era de 329, la dosis óptima de HVEF era de 3.64 kV/cm x 99 s, y la frecuencia era de 1.4 Hz. Las semillas de algodón envejecidas fueron tratadas con el HVEF óptimo y se realizó la prueba de germinación. En comparación con el control (CK), el índice de germinación integral de las semillas aumentó en un 48%. Los resultados de la investigación proporcionaron un nuevo método y una nueva idea para el diseño óptimo de parámetros para el tratamiento de semillas con HVEF.