Las malas hierbas son plantas no deseadas que pueden reducir los rendimientos de los cultivos al competir por agua, nutrientes, luz, espacio y dióxido de carbono, que deben ser controladas para cumplir con los requisitos futuros de producción de alimentos. La integración de drones, inteligencia artificial y varios sensores, que incluyen hiperespectrales, multiespectrales y RGB (rojo-verde-azul), aseguran la posibilidad de obtener mejores resultados en el manejo de problemas de malas hierbas. La mayoría de los desafíos mayores o menores causados por la infestación de malas hierbas pueden enfrentarse implementando sistemas de teledetección en diversas tareas agrícolas. Es una ciencia multidisciplinaria que incluye espectroscopia, óptica, informática, fotografía, lanzamiento de satélites, electrónica, comunicación y varios otros campos. Los desafíos futuros, incluida la seguridad alimentaria, la sostenibilidad, la oferta y la demanda, el cambio climático y la resistencia a herbicidas, también pueden superarse mediante tecnologías basadas en enfoques de aprendizaje automático. Esta revisión proporciona una visión general del uso potencial y práctico de vehículos aéreos no tripulados y técnicas de teledetección en prácticas de manejo de malas hierbas y discute cómo superan los desafíos futuros.