La red de transporte promueve vínculos clave para el desarrollo humano, como la producción social, el movimiento de la población y el intercambio de recursos. A medida que las ciudades siguen expandiéndose, las redes de transporte se vuelven cada vez más complejas. Un mal diseño de la red de tráfico afectará la calidad del desarrollo urbano y causará pérdidas económicas regionales. Cómo planificar rutas de transporte y asignar recursos de transporte es un tema importante en la sociedad actual. Este estudio utiliza el método de confiabilidad de red para resolver problemas de redes de tráfico. La confiabilidad de red se refiere a la probabilidad de una conexión exitosa entre los nodos fuente y sumidero en la red. Hay muchos sistemas en el mundo que utilizan arquitectura de red; por lo tanto, la confiabilidad de red se utiliza ampliamente en varios problemas y casos prácticos. En el pasado, algunos académicos han utilizado la confiabilidad de red para resolver problemas de redes de servicios de tráfico. Sin embargo, el procesamiento del tiempo no es lo suficientemente detallado como para expresar completamente los requisitos de tiempo reales del usuario y no considera que el tráfico de la ruta afectará la confiabilidad de toda la red. Este estudio mejora los métodos de confiabilidad de red pasados utilizando un sistema difuso y una ventana de tiempo para construir un modelo de red. Utilizando el concepto de sistemas difusos, según la experiencia pasada, los datos o las predicciones de expertos para definir el grado de flujo, tiempo y confiabilidad, también se puede determinar la relación entre estos factores. La ventana de tiempo se puede ajustar según el límite de tiempo en la realidad, alcanzando el límite de la expresión completa del tiempo. Además, el algoritmo de confiabilidad de red utilizado en este estudio es un algoritmo directo. En comparación con los algoritmos indirectos del pasado, el tiempo de cálculo se reduce considerablemente y los problemas complejos se pueden resolver de manera más eficiente.