(1) Antecedentes: Se ha introducido un enfoque simple para mapear la cobertura de tierras irrigadas utilizando medidas derivadas del rango espectral óptico como alternativa al rango térmico. Se ha demostrado que sustituir la temperatura de la superficie (Ts, "enfoque térmico") por la reflectancia transformada en SWIR (STR, "enfoque óptico") para detectar la humedad de la superficie es factible con resultados comparables. (2) Métodos: Utilizando un procedimiento de umbral iterativo para minimizar la varianza dentro de la clase, se logró la segmentación bilevel de variables derivadas de Landsat-8 que representan la humedad de la superficie y la cobertura vegetal para el verano 2020-2021 en un distrito de riego clave en Australia. (3) Resultados: Se encontró que los resultados de la cobertura de tierras irrigadas mediante el enfoque óptico eran comparables a los obtenidos por el enfoque térmico. La precisión de la clasificación se evaluó utilizando registros de entrega de agua a nivel de granja. Aunque la precisión general fue alta en ambos casos, el enfoque óptico (97.6%) tuvo un rendimiento ligeramente mejor que el enfoque térmico (93.9%). (4) Conclusiones: La viabilidad de utilizar STR para mapear la cobertura de tierras irrigadas ha sido confirmada por una evaluación de precisión general de alto nivel. Esto tiene implicaciones más amplias en términos de evaluación de la cobertura de tierras irrigadas, ya que el uso de imágenes satelitales en estas aplicaciones puede no estar necesariamente limitado a sensores de microondas o térmicos.