Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción de carga eléctrica en infraestructuras críticas: un estudio de caso comparativo
Autores: Aliyari, Mostafa; Ayele, Yonas Zewdu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción de carga eléctrica en infraestructuras críticas: un estudio de caso comparativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Red neuronal artificial
Análisis de series temporales
Tareas de predicción
Modelos LSTM
Inclusión de características
Conjunto de datos de entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo tiene como objetivo evaluar la efectividad de los modelos de redes neuronales artificiales (ANN) de última generación en el análisis de series temporales, centrándose específicamente en su aplicación en tareas de predicción de infraestructuras críticas (CIs).
Descripción
Este artículo tiene como objetivo evaluar la efectividad de los modelos de redes neuronales artificiales (ANN) de última generación en el análisis de series temporales, centrándose específicamente en su aplicación en tareas de predicción de infraestructuras críticas (CIs).