Aplicación de redes neuronales artificiales para evaluar el estado micológico de las semillas de colza almacenadas a granel
Autores: Wawrzyniak, Jolanta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Aplicación de redes neuronales artificiales para evaluar el estado micológico de las semillas de colza almacenadas a granel
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Redes neuronales artificiales
Sistemas de control
Conservación poscosecha
Niveles de población fúngica
Temperatura
Actividad de agua
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales artificiales (ANNs) constituyen un enfoque de modelado prometedor que puede ser utilizado en sistemas de control para procesos de preservación y almacenamiento postcosecha.
Descripción
Las redes neuronales artificiales (ANNs) constituyen un enfoque de modelado prometedor que puede ser utilizado en sistemas de control para procesos de preservación y almacenamiento postcosecha.