Se propone una red neuronal de ondaleta de primer orden recurrente (RWFONN) para seleccionar un atractor deseado en un láser de fibra dopada con erbio multiestable (EDFL). Se utiliza un algoritmo de error filtrado para clasificar estados coexistentes de EDFL y entrenar RWFONN. El diseño del controlador de potencia láser intracavitario se desarrolla de acuerdo a los estados de RWFONN con la técnica de linearización de control de bloque y el algoritmo de control de super-torsión. Se realiza un análisis de estabilidad en lazo cerrado utilizando la acotación de los pesos sinápticos. La eficiencia del método de control se demuestra a través de simulaciones numéricas.