Pronóstico de uso de pesticidas en campos de golf mediante la integración de técnicas de aprendizaje profundo y árboles de decisión
Autores: Grégoire, Guillaume; Fortin, Josée; Ebtehaj, Isa; Bonakdari, Hossein
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Pronóstico de uso de pesticidas en campos de golf mediante la integración de técnicas de aprendizaje profundo y árboles de decisión
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Aprendizaje automático híbrido
Red neuronal convolucional
Bosque aleatorio
Uso de pesticidas
Variables meteorológicas
Análisis de sensibilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En el estudio actual, se desarrolló un nuevo modelo híbrido basado en aprendizaje automático (ML) mediante la integración de una red neuronal convolucional (CNN) con un bosque aleatorio (RF) para predecir el uso de pesticidas en campos de golf en Québec, Canadá.
Descripción
En el estudio actual, se desarrolló un nuevo modelo híbrido basado en aprendizaje automático (ML) mediante la integración de una red neuronal convolucional (CNN) con un bosque aleatorio (RF) para predecir el uso de pesticidas en campos de golf en Québec, Canadá.