Explotando el paralelismo heterogéneo en metaheurísticas híbridas para modelos de autorregresión vectorial
Autores: Cuenca, Javier; Cutillas-Lozano, José-Matías; Giménez, Domingo; Pérez-Bernabeu, Alberto; López-Espín, José J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Explotando el paralelismo heterogéneo en metaheurísticas híbridas para modelos de autorregresión vectorial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Datos
Modelos econométricos
Modelos VAR
Estimación
Problema de optimización
Computación de Alto Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, la gran cantidad de datos disponibles en muchas disciplinas hace que la modelización matemática, y, más concretamente, los modelos econométricos, sean una técnica muy importante para explicar esos datos.
Descripción
En los últimos años, la gran cantidad de datos disponibles en muchas disciplinas hace que la modelización matemática, y, más concretamente, los modelos econométricos, sean una técnica muy importante para explicar esos datos.