Machine learning y deep learning para el diagnóstico de enfermedades en cultivos: análisis de rendimiento y revisión
Autores: Ngugi, Habiba Njeri; Akinyelu, Andronicus A.; Ezugwu, Absalom E.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Machine learning y deep learning para el diagnóstico de enfermedades en cultivos: análisis de rendimiento y revisión
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfermedades de los cultivos
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
SVM
Bosque Aleatorio
ResNet50
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades de los cultivos representan una amenaza significativa para la seguridad alimentaria global, con consecuencias económicas y ambientales. La detección temprana y precisa es esencial para una intervención oportuna y una agricultura sostenible.
Descripción
Las enfermedades de los cultivos representan una amenaza significativa para la seguridad alimentaria global, con consecuencias económicas y ambientales. La detección temprana y precisa es esencial para una intervención oportuna y una agricultura sostenible.