Las aplicaciones de los mapas cognitivos difusos en medicina en las últimas dos décadas: un estudio de revisión
Autores: Apostolopoulos, Ioannis D.; Papandrianos, Nikolaos I.; Papathanasiou, Nikolaos D.; Papageorgiou, Elpiniki I.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Las aplicaciones de los mapas cognitivos difusos en medicina en las últimas dos décadas: un estudio de revisión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Mapas cognitivos difusos
Proveedores de atención médica
Aplicaciones médicas
Relaciones complejas
Decisiones informadas
Resultados del paciente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Los Mapas Cognitivos Difusos (FCMs) se han convertido en una herramienta invaluable para los proveedores de atención médica porque pueden capturar asociaciones intrincadas entre variables y generar predicciones precisas. Los FCMs han demostrado su utilidad en diversas aplicaciones médicas, desde el diagnóstico de enfermedades hasta la planificación del tratamiento y la predicción del pronóstico. Su capacidad para modelar relaciones complejas entre síntomas, biomarcadores, factores de riesgo y tratamientos ha permitido a los proveedores de atención médica tomar decisiones informadas, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes. Este artículo de revisión proporciona un resumen exhaustivo del uso de FCMs en el ámbito médico. Un examen sistemático de la literatura pertinente abarcando las últimas dos décadas forma la base de esta visión general, delineando específicamente las diversas aplicaciones de los FCMs en ámbitos médicos, incluyendo la toma de decisiones, diagnóstico, pronóstico, optimización del tratamiento, evaluación de riesgos y farmacovigilancia. También se examinan las limitaciones inherentes a los FCMs, y se exploran vías para posibles investigaciones y aplicaciones futuras.
Descripción
Los Mapas Cognitivos Difusos (FCMs) se han convertido en una herramienta invaluable para los proveedores de atención médica porque pueden capturar asociaciones intrincadas entre variables y generar predicciones precisas. Los FCMs han demostrado su utilidad en diversas aplicaciones médicas, desde el diagnóstico de enfermedades hasta la planificación del tratamiento y la predicción del pronóstico. Su capacidad para modelar relaciones complejas entre síntomas, biomarcadores, factores de riesgo y tratamientos ha permitido a los proveedores de atención médica tomar decisiones informadas, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes. Este artículo de revisión proporciona un resumen exhaustivo del uso de FCMs en el ámbito médico. Un examen sistemático de la literatura pertinente abarcando las últimas dos décadas forma la base de esta visión general, delineando específicamente las diversas aplicaciones de los FCMs en ámbitos médicos, incluyendo la toma de decisiones, diagnóstico, pronóstico, optimización del tratamiento, evaluación de riesgos y farmacovigilancia. También se examinan las limitaciones inherentes a los FCMs, y se exploran vías para posibles investigaciones y aplicaciones futuras.