El éxito de un sistema de apoyo a decisiones de riego (DSS) depende en gran medida de la fiabilidad de la información proporcionada a los agricultores. Los datos de teledetección pueden ayudar a validar esa información a escala de campo. En este estudio, el modelo MOHID-Land, el motor central del DSS IrrigaSys, se utilizó para simular el balance hídrico del suelo en un viñedo irrigado ubicado en el sur de Portugal durante tres temporadas de crecimiento. Los coeficientes de cultivo basal reales modelados y las tasas de transpiración se compararon luego con las estimaciones correspondientes derivadas del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) calculado a partir de imágenes Sentinel-2. Por un lado, el modelo hidrológico pudo estimar con éxito el balance hídrico del suelo durante las temporadas monitoreadas, exponiendo la necesidad de mejorar los horarios de riego para minimizar las pérdidas por percolación. Por otro lado, los productos de teledetección encontraron correspondencia con las salidas del modelo a pesar de las diferencias conceptuales entre ambos enfoques. Con las precauciones necesarias, esos productos pueden utilizarse para complementar la información proporcionada a los agricultores para el riego de viñedos, contribuyendo aún más a la validación regular de las estimaciones del modelo en ausencia de conjuntos de datos de campo.