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Combinando imágenes multiespectrales y térmicas basadas en UAV para diagnosticar la sequedad en diferentes áreas de cultivo en la meseta de Loess

Autores: Zhang, Juan; Qi, Yuan; Li, Qian; Zhang, Jinlong; Yang, Rui; Wang, Hongwei; Li, Xiangfeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Combinando imágenes multiespectrales y térmicas basadas en UAV para diagnosticar la sequedad en diferentes áreas de cultivo en la meseta de Loess


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Sequedad
Agricultura de precisión
UAV
Multiespectral
Infrarrojo térmico
índices de vegetación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La sequedad es un factor limitante crítico para lograr una alta productividad agrícola en la Meseta de Loess (LP) de China.

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