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Métodos y desafíos en el uso de imágenes multiespectrales e hiperespectrales para aplicaciones prácticas de detección de cambios

Autores: Kwan, Chiman

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Métodos y desafíos en el uso de imágenes multiespectrales e hiperespectrales para aplicaciones prácticas de detección de cambios


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Imágenes
Detección de cambios
Multispectral
Hiperespectral
Teledetección
Aplicaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes multispectrales (MS) e hiperespectrales (HS) se han utilizado con éxito y de manera amplia en aplicaciones de teledetección, como la detección de objetivos, la detección de cambios y la detección de anomalías. En este artículo, nuestro objetivo es revisar artículos recientes sobre detección de cambios y plantear algunos desafíos y oportunidades en el campo desde el punto de vista de un practicante utilizando imágenes MS y HS. Por ejemplo, ¿podemos realizar detección de cambios utilizando imágenes hiperespectrales sintéticas? ¿Podemos usar imágenes fusionadas temporalmente para realizar detección de cambios? Algunas de estas áreas están en curso y requerirán más atención investigativa en los próximos años. Además, para comprender el contexto de nuestro artículo, se incluyen algunos algoritmos recientes y representativos en detección de cambios utilizando imágenes MS y HS, y se destacarán sus ventajas y desventajas.

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