Aprovechando la Inteligencia Artificial y el Modelado Participativo para Apoyar Cambios de Paradigma en Salud Pública: Una Aplicación a la Obesidad y la Elaboración de Políticas Basadas en Evidencias
Autores: Giabbanelli, Philippe J.; MacEwan, Grace
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprovechando la Inteligencia Artificial y el Modelado Participativo para Apoyar Cambios de Paradigma en Salud Pública: Una Aplicación a la Obesidad y la Elaboración de Políticas Basadas en Evidencias
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Cambio de paradigma
Obesidad
Bienestar
Inteligencia artificial
Modelado participativo
Consecuencias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La Autoridad de Servicios de Salud Provincial (PHSA) de Columbia Británica sugirió que un cambio de paradigma de peso a bienestar podría abordar las consecuencias no intencionadas de centrarse en la obesidad y mejorar los resultados de los esfuerzos para enfrentar los desafíos que enfrentan tanto los individuos como nuestro sistema de salud. En este documento, utilizamos conjuntamente inteligencia artificial (IA) y modelado participativo para examinar las posibles consecuencias de este cambio de paradigma. Específicamente, creamos un mapa conceptual con 19 expertos para entender cómo la obesidad y el bienestar físico y mental se conectan entre sí y con otros factores. Se realizaron tres análisis. Primero, analizamos los factores que se conectan directamente con la obesidad y el bienestar, tanto en términos de causas como de consecuencias. En segundo lugar, creamos una versión reducida del mapa y examinamos las conexiones entre categorías de factores (por ejemplo, producción de alimentos y fisiología). En tercer lugar, exploramos los temas en las entrevistas al discutir el bienestar o la obesidad. Nuestros resultados muestran que la obesidad se veía desde una perspectiva médica como un problema, mientras que el bienestar conducía a temas amplios y diversos orientados a soluciones. En particular, encontramos que adoptar una perspectiva de bienestar puede ser más integral sin perder la relevancia de los aspectos fisiológicos en los que se centra una perspectiva centrada en la obesidad.
Descripción
La Autoridad de Servicios de Salud Provincial (PHSA) de Columbia Británica sugirió que un cambio de paradigma de peso a bienestar podría abordar las consecuencias no intencionadas de centrarse en la obesidad y mejorar los resultados de los esfuerzos para enfrentar los desafíos que enfrentan tanto los individuos como nuestro sistema de salud. En este documento, utilizamos conjuntamente inteligencia artificial (IA) y modelado participativo para examinar las posibles consecuencias de este cambio de paradigma. Específicamente, creamos un mapa conceptual con 19 expertos para entender cómo la obesidad y el bienestar físico y mental se conectan entre sí y con otros factores. Se realizaron tres análisis. Primero, analizamos los factores que se conectan directamente con la obesidad y el bienestar, tanto en términos de causas como de consecuencias. En segundo lugar, creamos una versión reducida del mapa y examinamos las conexiones entre categorías de factores (por ejemplo, producción de alimentos y fisiología). En tercer lugar, exploramos los temas en las entrevistas al discutir el bienestar o la obesidad. Nuestros resultados muestran que la obesidad se veía desde una perspectiva médica como un problema, mientras que el bienestar conducía a temas amplios y diversos orientados a soluciones. En particular, encontramos que adoptar una perspectiva de bienestar puede ser más integral sin perder la relevancia de los aspectos fisiológicos en los que se centra una perspectiva centrada en la obesidad.