La investigación presenta un marco basado en inteligencia artificial para la optimización de embalaje en e-commerce. El estudio se estructura en tres fases: diagnóstico, mediante análisis sistemático de ineficiencias; modelado AI, usando modelo random forest que estima configuraciones óptimas a partir de características clave, y validación real, a través de casos prácticos que demuestran mejoras en la reducción de materiales, mayor densidad de envíos y protección del producto. Estos hallazgos evidencian que la optimización de embalaje con inteligencia artificial impulsa la toma de decisiones estratégicas, reduce costos y promueve la sostenibilidad operativa, ofreciendo soluciones data-driven para empresas e-commerce.