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Uso de la Regresión Ponderada Geográficamente (GWR) para Revelar Relaciones Espacialmente Variables entre la Acumulación de Cd y las Propiedades del Suelo a Escala de Campo

Autores: Chen, Zhifan; Zhang, Sen; Geng, Wencai; Ding, Yongfeng; Jiang, Xingyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Uso de la Regresión Ponderada Geográficamente (GWR) para Revelar Relaciones Espacialmente Variables entre la Acumulación de Cd y las Propiedades del Suelo a Escala de Campo


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Correlación
Acumulación de Cd
Variación espacial
Factores ambientales
Análisis GWR
Propiedades del suelo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La variación espacial de la correlación entre la acumulación de Cd y sus factores de impacto juega un papel importante en la gestión precisa de tierras agrícolas contaminadas con Cd. Se recolectaron muestras de suelos superficiales (n = 247) de tierras agrícolas suburbanas ubicadas en la intersección de la cuenca del río Amarillo y la cuenca del río Huaihe en China utilizando un sistema de cuadrícula de 200 m x 200 m. Se analizaron los contenidos totales y disponibles de Cd (T-Cd y A-Cd) en los suelos superficiales mediante ICP-MS, y su distribución espacial se analizó utilizando interpolación kriging con la técnica GIS. Se aplicaron modelos de regresión geográficamente ponderada (GWR) para explorar la variación espacial y sus mecanismos de influencia en las relaciones entre los principales factores ambientales (pH, materia orgánica, fósforo disponible (A-P)) y la acumulación de Cd. La distribución espacial mostró que T-Cd, A-Cd y sus factores de influencia tenían una variabilidad espacial obvia, y las áreas de alto valor se agrupan principalmente cerca de áreas de aglomeración industrial y canales de riego. El análisis GWR reveló que las relaciones entre T-Cd, A-Cd y sus factores ambientales presentaban una heterogeneidad espacial obvia. Notablemente, hubo una correlación negativa significativa entre el pH del suelo y T-Cd, A-Cd, pero con el aumento del pH en el suelo, la correlación disminuyó. Se observó un hallazgo novedoso de una correlación positiva entre OM y T-Cd, A-Cd, pero la correlación positiva significativa solo ocurrió en el área de alto aporte antropogénico debido a los efectos complejos de la materia orgánica en la actividad del Cd. La intensidad de influencia del pH y OM sobre T-Cd y A-Cd aumenta bajo la fuerte influencia de fuentes antropogénicas. Además, T-Cd y A-Cd estaban totalmente relacionados positivamente con el A-P del suelo, pero en su mayoría no de manera significativa, lo que se atribuyó a la complejidad de la fuente de fósforo disponible y las diferencias en los contenidos de Cd en los fertilizantes químicos. Además, el contenido de arcilla podría ser un factor importante que afecta la correlación entre el Cd y las propiedades del suelo, considerando que la correlación entre el Cd y el pH, SOM, A-P fue significativamente menor en áreas con partículas de arcilla más bajas. Este estudio sugirió que GWR era una herramienta efectiva para revelar relaciones que varían espacialmente a escala de campo, lo que proporcionó una nueva idea para explorar más a fondo los factores de influencia relacionados en la distribución espacial de contaminantes y para realizar una gestión precisa del entorno agrícola.

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