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Aplicación de gráfico de conocimiento en la organización de recursos educativos de conservación del agua en el contexto de big data

Autores: Yang, Yangrui; Zhu, Yaping; Jian, Pengpeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aplicación de gráfico de conocimiento en la organización de recursos educativos de conservación del agua en el contexto de big data


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Grafos de conocimiento
Recursos educativos
Conservación del agua
Extracción de entidades
Extracción de relaciones
Organización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La clave para mejorar la legibilidad y el uso de los recursos educativos es su disposición e integración ordenada. Los grafos de conocimiento, que son una forma de ingeniería del conocimiento a gran escala, son una herramienta efectiva para gestionar y organizar los recursos educativos. La gran cantidad de datos educativos de la conservación del agua se divide en tres niveles de objetivos-cursos-unidades de conocimiento basados en el nivel de connotación del aprendizaje autodirigido. Combinado con la idea de Educación Basada en Resultados (EBR), se propone la estructura de grafo de conocimiento orientado a objetivos de las disciplinas de conservación del agua y el método de creación de grafo. El enfoque es el problema de acumulación de errores provocado por el método tradicional de extracción relacional de Reconocimiento de Entidades Nombradas basado en reglas o etiquetado de secuencias. Primero completamos este objetivo, y luego se realiza la clasificación de relaciones de acuerdo con el modelo de extracción conjunta de entidades y relaciones de disciplinas de conservación del agua (WDERJE), en el que se basa el diseño del mecanismo de alerta. Se piensa en la tarea de extracción de entidades-relaciones como una tarea de generación de secuencia a secuencia, y se toma el lenguaje de extracción estructurada para unificar las estructuras de extracción de entidades y relaciones. Los resultados de evaluación del modelo WDERJE muestran que el valor F_0.5 de cada extracción de entidad está por encima de 0.76, y la triple extracción de relaciones acumuladas es casi 180,000. El grafo optimiza completamente la organización y gestión de los recursos educativos de conservación del agua y mejora efectivamente la legibilidad y la tasa de utilización de los recursos didácticos de conservación del agua.

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