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Uso de Funciones de Pedotransferencia en el Modelo Rosetta para Determinar la Conductividad Hidráulica Saturada (Ks) de Suelos Arables: Un Estudio de Caso

Autores: Borek, ukasz; Bogda, Andrzej; Kowalik, Tomasz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Uso de Funciones de Pedotransferencia en el Modelo Rosetta para Determinar la Conductividad Hidráulica Saturada (Ks) de Suelos Arables: Un Estudio de Caso


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Diseño
Drenaje del suelo
Instalaciones de riego
Conductividad hidráulica saturada
Mediciones in situ
Mediciones de laboratorio
Funciones de pedotransferencia
Programa Rosetta
Tipo de suelo
Tamaños de partículas
Contenido de agua
Relaciones estadísticas
Coeficiente de correlación por rangos de Spearman
Factores bióticos
Factores abióticos
Horizontes superiores del suelo
Pruebas de laboratorio
Muestras intactas.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un parámetro clave para el diseño de instalaciones de drenaje e irrigación del suelo y para la modelización de fenómenos de escorrentía superficial y erosión en áreas formadas por la tierra es la conductividad hidráulica saturada (Ks). Existen muchos métodos para determinar su valor. Las mediciones in situ y de laboratorio se consideran comúnmente como los métodos más precisos y directos; sin embargo, son costosos y requieren mucho tiempo. Se pueden encontrar alternativas en los modelos de funciones de pedotransferencia (PTFs), que son cada vez más populares y se pueden utilizar para la determinación rápida de parámetros hidrofísicos del suelo. Este estudio presenta un análisis de los valores de Ks obtenidos de mediciones in situ realizadas utilizando un infiltrómetro de doble anillo (DRI). Las mediciones se llevaron a cabo utilizando un medidor de permeabilidad de laboratorio (LPM) y se estimaron utilizando cinco PTFs en el programa Rosetta, basándose en datos de entrada fácilmente accesibles, es decir, el tipo de suelo, contenido de varios tamaños de grano en %, densidad y contenido de agua a 2.5 y 4.2 pF, respectivamente. Se investigaron los grados de coincidencia entre los resultados de los modelos PTF y los valores obtenidos de las mediciones in situ y de laboratorio, basándose en la desviación cuadrática media (RMSD), la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) y el coeficiente de determinación (R2). Las relaciones estadísticas entre las variables probadas se confirmaron utilizando el coeficiente de correlación de rango de Spearman (rho). El análisis de datos mostró que las mediciones in situ de Ks solo estaban significativamente correlacionadas con las pruebas de laboratorio realizadas en muestras intactas; los valores obtenidos in situ eran mucho más altos. La alta sensibilidad de Ks a factores bióticos y abióticos, especialmente en los horizontes superiores del suelo, no permitió una coincidencia satisfactoria entre los valores de las mediciones in situ y los obtenidos de los PTFs. En contraste, las mediciones de laboratorio mostraron una correlación significativa con los valores de Ks, según lo estimado por los modelos PTF-2 a PTF-5; la mejor coincidencia se encontró para PTF-2.

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