(1) Antecedentes: La selección de características es el mayor desafío en el análisis de sentimientos rico en características para seleccionar el mejor conjunto de características (relevantes), ofrecer información sobre las relaciones entre características (informativas) y estar libre de ruido de conjuntos de datos de alta dimensionalidad para mejorar el rendimiento del clasificador. Este estudio tiene como objetivo proponer una versión binaria de un algoritmo de optimización metaheurística basado en la Inteligencia de Enjambre, a saber, el Algoritmo de Enjambre de Salpas (SSA), como selección de características en el análisis de sentimientos.