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La aplicación de la factorización bidiagonal de matrices totalmente positivas en álgebra lineal numérica

Autores: Martínez, José-Javier

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

La aplicación de la factorización bidiagonal de matrices totalmente positivas en álgebra lineal numérica


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Enfoque
Sistemas lineales
Matrices estructuradas
Factorización bidiagonal
Inversa
Matriz de coeficientes
Positividad total
Valor propio
Cálculo de valores singulares
Problemas de mínimos cuadrados
Eliminación de Neville
Experimentos numéricos
Estructura de la matriz

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El enfoque para resolver sistemas lineales con matrices estructuradas mediante la factorización bidiagonal de la inversa de la matriz de coeficientes se considera primero en este artículo de revisión, siendo el punto de partida los algoritmos clásicos de Björck-Pereyra para sistemas de Vandermonde, publicados en 1970 y analizados cuidadosamente por Higham en 1987. El trabajo de Higham consideró brevemente el papel de la positividad total en la obtención de resultados precisos, lo que llevó a la generalización de este enfoque a matrices Cauchy totalmente positivas, Cauchy-Vandermonde y Vandermonde generalizadas. Luego, se aborda la solución de otros problemas de álgebra lineal (cálculo de valores propios y valores singulares, problemas de mínimos cuadrados), siendo una herramienta fundamental la descomposición bidiagonal de las matrices correspondientes. Esta descomposición bidiagonal está relacionada con la teoría de la eliminación de Neville, aunque para lograr una alta precisión relativa no se utiliza el algoritmo de eliminación de Neville. También se incluyen experimentos numéricos que muestran el buen comportamiento de estos algoritmos en comparación con los algoritmos que ignoran la estructura de la matriz.

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