Aplicación de la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano para predecir la gravedad del daño en un panel diverso causado por
Autores: Anjos, Isabela Vera dos; Ali, Mohsin; Mora-Poblete, Freddy; Araujo, Kelly Lana; Gilio, Thiago Alexandre Santana; Neves, Leonarda Grillo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano para predecir la gravedad del daño en un panel diverso causado por
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Teca
Genotipos
Reflectancia espectral
área de lesión
NIRS
PLSR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
Linn., también conocido como teca, es una especie muy valorada por su adaptabilidad a una amplia gama de condiciones climáticas y su alta tolerancia a las variaciones del suelo, lo que la convierte en una opción atractiva tanto para fines comerciales como de conservación. En este sentido, la clasificación de los genotipos de teca cultivada es crucial tanto para los programas de mejoramiento como para los esfuerzos de conservación. Este estudio examinó la relación entre las características relacionadas con el daño en el tallo de las plantas de teca causadas por (un patógeno del suelo que impacta negativamente la productividad de las plantaciones de teca) y la reflectancia espectral de 110 clones diversos, utilizando datos de espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS) y análisis de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR). Los modelos de validación cruzada tuvieron R = 0.894 (razón del error estándar de predicción a la desviación estándar: RPD = 3.1), R = 0.883 (RPD = 2.7) y R = 0.893 (RPD = 2.8) para predecir el área de lesiones en el tallo, la longitud de las lesiones y la severidad de la infección, respectivamente. Los genotipos de teca (clones) pueden beneficiarse de la creación de un modelo de calibración utilizando datos generados por NIRS emparejados con PLSR, que puede evaluar eficazmente la magnitud del daño causado por el hongo. En general, aunque el estudio proporciona información valiosa para los esfuerzos de mejoramiento y conservación de la teca, una perspectiva a largo plazo sería esencial para evaluar la sostenibilidad de los genotipos de teca en diversas etapas de crecimiento y bajo presión continua de patógenos.
Descripción
Linn., también conocido como teca, es una especie muy valorada por su adaptabilidad a una amplia gama de condiciones climáticas y su alta tolerancia a las variaciones del suelo, lo que la convierte en una opción atractiva tanto para fines comerciales como de conservación. En este sentido, la clasificación de los genotipos de teca cultivada es crucial tanto para los programas de mejoramiento como para los esfuerzos de conservación. Este estudio examinó la relación entre las características relacionadas con el daño en el tallo de las plantas de teca causadas por (un patógeno del suelo que impacta negativamente la productividad de las plantaciones de teca) y la reflectancia espectral de 110 clones diversos, utilizando datos de espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS) y análisis de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLSR). Los modelos de validación cruzada tuvieron R = 0.894 (razón del error estándar de predicción a la desviación estándar: RPD = 3.1), R = 0.883 (RPD = 2.7) y R = 0.893 (RPD = 2.8) para predecir el área de lesiones en el tallo, la longitud de las lesiones y la severidad de la infección, respectivamente. Los genotipos de teca (clones) pueden beneficiarse de la creación de un modelo de calibración utilizando datos generados por NIRS emparejados con PLSR, que puede evaluar eficazmente la magnitud del daño causado por el hongo. En general, aunque el estudio proporciona información valiosa para los esfuerzos de mejoramiento y conservación de la teca, una perspectiva a largo plazo sería esencial para evaluar la sostenibilidad de los genotipos de teca en diversas etapas de crecimiento y bajo presión continua de patógenos.