Este estudio profundiza en la aplicación de la entropía de Shannon para analizar la variabilidad a largo plazo en los datos climáticos, centrándose específicamente en la precipitación y la temperatura. Al emplear datos de 1901 a 2010 en 377 cuencas de todo el mundo, investigamos la dinámica de las variables climáticas utilizando la distribución de valor extremo generalizado (GEV) y medidas de entropía de Shannon. La metodología se basó en la robusta técnica de bootstrap para acomodar las incertidumbres inherentes en los datos climáticos, mejorando la fiabilidad de nuestras estimaciones de entropía. Nuestro análisis reveló tendencias significativas en los valores de entropía, sugiriendo variaciones en la imprevisibilidad y complejidad del comportamiento climático durante el último siglo. Estas tendencias fueron evaluadas críticamente utilizando pruebas no paramétricas para discernir los patrones subyacentes y posibles cambios en los extremos climáticos. Los resultados subrayan las profundas implicaciones de las tendencias de entropía en la comprensión de la variabilidad climática y en la ayuda a la predicción de las condiciones climáticas futuras. Esta investigación no solo confirma la utilidad de la entropía de Shannon en estudios climatológicos, sino que también destaca su potencial para mejorar nuestra comprensión de sistemas climáticos complejos y caóticos. Los hallazgos del estudio son vitales para desarrollar estrategias adaptativas en respuesta a la naturaleza cambiante de los extremos climáticos, contribuyendo así a una toma de decisiones más informada en la gestión ambiental y la formulación de políticas.