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Aplicación de la detección con Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) para la estimación del estado hídrico en viñedos bajo diferentes estrategias de poda

Autores: Nowack, Juan C.; Atencia-Payares, Luz K.; Tarquis, Ana M.; Gomez-del-Campo, M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Aplicación de la detección con Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) para la estimación del estado hídrico en viñedos bajo diferentes estrategias de poda


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Poda
Estado hídrico de las plantas
Imágenes multiespectrales
índices de vegetación
Potencial hídrico del tallo
UAVs

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 12

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La poda determina el estado hídrico de la planta debido a sus efectos en el área foliar y, por lo tanto, en la gestión del riego. El objetivo principal de este estudio fue evaluar el uso de imágenes multiespectrales de alta resolución para estimar el estado hídrico de la planta a través de diferentes bandas e índices de vegetación (IVs) y evaluar cuál es el más adecuado bajo diferentes estrategias de manejo de poda. Este trabajo se llevó a cabo en 2021 y 2022 en un viñedo comercial de Merlot en una zona árida del centro de España. Se llevaron a cabo dos estrategias de poda diferentes: poda mecánica y sin poda. El potencial hídrico del tallo se midió con una cámara de presión en dos momentos solares diferentes (9 h y 12 h). La información multiespectral de vehículos aéreos no tripulados (VANT) se obtuvo al mismo tiempo que las mediciones de tallo en el campo y se calcularon diferentes índices de vegetación (IVs). La gestión de la poda determinó significativamente el peso del racimo y de la baya, el número de racimos y el rendimiento de la planta. La regresión lineal entre el IV y el NDVI presentó la correlación más estrecha a las 12 h (R = 0.58). Las bandas roja y de borde rojo se incluyeron en una regresión lineal multivariable generalizada y lograron una mayor precisión (R = 0.74) en la predicción del IV. El uso de imágenes multiespectrales de alta resolución ha demostrado ser útil para predecir el estado hídrico de la vid independientemente de la estrategia de manejo de poda.

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