Uso de datos textuales en la conceptualización de modelos de dinámica de sistemas
Autores: Eker, Sibel; Zimmermann, Nici
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Uso de datos textuales en la conceptualización de modelos de dinámica de sistemas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Datos cualitativos
Modelado de dinámica de sistemas
Conceptualización del modelo
Relaciones causales
Restricciones de tiempo
Fuentes de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los datos cualitativos son una fuente importante de información para la modelización de dinámicas de sistemas. Pueden apoyar potencialmente cualquier etapa del proceso de modelización, pero se utilizan principalmente en los primeros pasos, como la identificación de problemas y la conceptualización del modelo. Los enfoques existentes que describen un uso sistemático de los datos cualitativos en la conceptualización del modelo a menudo no se adoptan por razones de limitaciones de tiempo derivadas de una abundancia de datos. En este artículo, introducimos un enfoque que sintetiza las fortalezas de los métodos existentes. Este enfoque alternativo (i) se centra en las relaciones causales desde los primeros pasos de codificación; (ii) genera un mapa causal generalizado y simplificado sin registrar relaciones individuales para que se pueda reducir el consumo de tiempo; y (iii) mantiene los vínculos del mapa causal final a las fuentes de datos mediante el uso de software. Demostramos una aplicación de este enfoque en un estudio sobre la toma de decisiones integrada en el sector de la vivienda del Reino Unido.
Descripción
Los datos cualitativos son una fuente importante de información para la modelización de dinámicas de sistemas. Pueden apoyar potencialmente cualquier etapa del proceso de modelización, pero se utilizan principalmente en los primeros pasos, como la identificación de problemas y la conceptualización del modelo. Los enfoques existentes que describen un uso sistemático de los datos cualitativos en la conceptualización del modelo a menudo no se adoptan por razones de limitaciones de tiempo derivadas de una abundancia de datos. En este artículo, introducimos un enfoque que sintetiza las fortalezas de los métodos existentes. Este enfoque alternativo (i) se centra en las relaciones causales desde los primeros pasos de codificación; (ii) genera un mapa causal generalizado y simplificado sin registrar relaciones individuales para que se pueda reducir el consumo de tiempo; y (iii) mantiene los vínculos del mapa causal final a las fuentes de datos mediante el uso de software. Demostramos una aplicación de este enfoque en un estudio sobre la toma de decisiones integrada en el sector de la vivienda del Reino Unido.