Uso de datos de calidad basados en sensores en cadenas de suministro automotrices
Autores: Teucke, Michael; Broda, Eike; Börold, Axel; Freitag, Michael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Uso de datos de calidad basados en sensores en cadenas de suministro automotrices
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Cadenas de suministro
Procesos de transporte
Tecnologías de sensores
Calidad del producto
Datos ambientales
Productos automotrices
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En muchas cadenas de suministro actuales, los procesos de transporte aún no se están monitoreando en cuanto a cómo influyen en la calidad del producto. Las tecnologías de sensores combinadas con telemática y servicios digitales permiten recopilar datos ambientales para supervisar estos procesos en casi tiempo real. Este artículo describe un enfoque para integrar datos de calidad basados en sensores en la gestión de eventos de la cadena de suministro (SCEM). El artículo describe las relaciones entre las condiciones ambientales y los defectos de calidad de los productos automotrices y sus relaciones mutuas con los datos de los sensores. Una simulación de eventos discretos muestra que el uso de datos de sensores en un control impulsado por eventos de los flujos de material puede mantener los niveles de inventario más estables. En conclusión, los datos de sensores pueden mejorar el monitoreo de calidad en los procesos de transporte dentro de las cadenas de suministro automotrices.
Descripción
En muchas cadenas de suministro actuales, los procesos de transporte aún no se están monitoreando en cuanto a cómo influyen en la calidad del producto. Las tecnologías de sensores combinadas con telemática y servicios digitales permiten recopilar datos ambientales para supervisar estos procesos en casi tiempo real. Este artículo describe un enfoque para integrar datos de calidad basados en sensores en la gestión de eventos de la cadena de suministro (SCEM). El artículo describe las relaciones entre las condiciones ambientales y los defectos de calidad de los productos automotrices y sus relaciones mutuas con los datos de los sensores. Una simulación de eventos discretos muestra que el uso de datos de sensores en un control impulsado por eventos de los flujos de material puede mantener los niveles de inventario más estables. En conclusión, los datos de sensores pueden mejorar el monitoreo de calidad en los procesos de transporte dentro de las cadenas de suministro automotrices.