Uso de control estadístico de procesos para monitoreo del tiempo de cocción
Autores: Benková, Marta; Bednárová, Dagmar; Bogdanovská, Gabriela; Pavlíková, Marcela
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Uso de control estadístico de procesos para monitoreo del tiempo de cocción
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Desarrollos tecnológicos
Control de calidad del proceso estadístico
Gráficos de control
Monitoreo
Tiempo de cocción
Modelos ARIMA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Los avances técnicos y tecnológicos de las últimas décadas han estimulado el rápido desarrollo de métodos y herramientas en el campo del control de calidad de procesos estadísticos, que también incluye gráficos de control. El principio de los gráficos de control definido por el Dr. W. Shewhart ha sido conocido por más de 100 años. Desde entonces, se han utilizado en muchas industrias para monitorear y controlar procesos. Este documento tiene como objetivo evaluar las posibilidades de uso y la selección del tipo más adecuado de gráfico de control para monitorear la calidad de un proceso dependiendo de su naturaleza. Esta herramienta debería ayudar a los operadores a monitorear el tiempo de coquización, que es una de las variables de control importantes que afectan la calidad de la producción de coque. La naturaleza autorregresiva de la variable monitoreada se consideró al seleccionar un gráfico de control adecuado del grupo de opciones consideradas. Además de los tres tipos tradicionales de gráficos de control (Shewhart, CUSUM y EWMA), que se aplicaron a los residuos de los valores individuales de diferentes tipos de modelos ARIMA, también se utilizó un gráfico de control dinámico EWMA. Su ventaja sobre los gráficos de control tradicionales aplicados a los residuos es que trabaja con datos de tiempo de coquización medidos directamente. Este gráfico está destinado a servir como un método para monitorear el proceso. Su función es solo alertar al operador del proceso sobre la ocurrencia de problemas con la duración del tiempo de coquización.
Descripción
Los avances técnicos y tecnológicos de las últimas décadas han estimulado el rápido desarrollo de métodos y herramientas en el campo del control de calidad de procesos estadísticos, que también incluye gráficos de control. El principio de los gráficos de control definido por el Dr. W. Shewhart ha sido conocido por más de 100 años. Desde entonces, se han utilizado en muchas industrias para monitorear y controlar procesos. Este documento tiene como objetivo evaluar las posibilidades de uso y la selección del tipo más adecuado de gráfico de control para monitorear la calidad de un proceso dependiendo de su naturaleza. Esta herramienta debería ayudar a los operadores a monitorear el tiempo de coquización, que es una de las variables de control importantes que afectan la calidad de la producción de coque. La naturaleza autorregresiva de la variable monitoreada se consideró al seleccionar un gráfico de control adecuado del grupo de opciones consideradas. Además de los tres tipos tradicionales de gráficos de control (Shewhart, CUSUM y EWMA), que se aplicaron a los residuos de los valores individuales de diferentes tipos de modelos ARIMA, también se utilizó un gráfico de control dinámico EWMA. Su ventaja sobre los gráficos de control tradicionales aplicados a los residuos es que trabaja con datos de tiempo de coquización medidos directamente. Este gráfico está destinado a servir como un método para monitorear el proceso. Su función es solo alertar al operador del proceso sobre la ocurrencia de problemas con la duración del tiempo de coquización.