Aprendizaje automático para garantizar la integridad de los datos en la base de datos de la red topológica del sistema de energía
Autores: Anwar, Adnan; Mahmood, Abdun; Ray, Biplob; Mahmud, Md Apel; Tari, Zahir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Aprendizaje automático para garantizar la integridad de los datos en la base de datos de la red topológica del sistema de energía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas de energía
Módulos operativos
Módulos de planificación
Anomalías cibernéticas
Modelo de base de datos
Detección de anomalías basada en aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los módulos operativos y de planificación de los sistemas de energía dependen en gran medida de la información de los parámetros topológicos y eléctricos subyacentes, que a menudo se mantienen en una base de datos dentro del centro de operaciones. Por lo tanto, estos módulos operativos y de planificación son vulnerables a anomalías cibernéticas debido a cambios accidentales o deliberados en el modelo de base de datos del sistema de energía.
Descripción
Los módulos operativos y de planificación de los sistemas de energía dependen en gran medida de la información de los parámetros topológicos y eléctricos subyacentes, que a menudo se mantienen en una base de datos dentro del centro de operaciones. Por lo tanto, estos módulos operativos y de planificación son vulnerables a anomalías cibernéticas debido a cambios accidentales o deliberados en el modelo de base de datos del sistema de energía.