A lo largo de los años, ha habido un aumento gradual en la emisión de contaminantes, y es imperativo establecer mecanismos para monitorear la calidad del aire. Además del dióxido de carbono (CO), se considera que las partículas en suspensión (PM) son uno de los principales tipos de contaminación del aire. Sin embargo, existe una amplia variedad de contaminantes, y se requiere una alta inversión para llevar a cabo un monitoreo detallado de la calidad del aire. Presentamos la tercera versión de una plataforma de monitoreo de calidad del aire propuesta anteriormente, basada en mediciones de concentración de CO. En esta nueva versión, se añadió un sensor específico para mediciones de PM y un algoritmo de inteligencia artificial. El algoritmo añadido trazó asociaciones entre las mediciones de concentraciones de CO y PM. Así, la medición de un contaminante puede utilizarse para estimar la concentración de otro. Esto puede contribuir al desarrollo de un sistema de monitoreo más simple y económico. La adquisición de concentraciones de CO y PM se llevó a cabo diariamente durante un período de un mes. Las mediciones de contaminantes se tomaron en tres ubicaciones estratégicas en una ciudad brasileña. Fue posible determinar una correlación entre las concentraciones de contaminantes para los lugares monitoreados. Así, sería posible estimar de manera eficiente la concentración de PM basada en la concentración de CO medida.