Utilización de algoritmos de aprendizaje automático para el fortalecimiento de las pruebas de VIH: una revisión sistemática
Autores: Jaiteh, Musa; Phalane, Edith; Shiferaw, Yegnanew A.; Voet, Karen Alida; Phaswana-Mafuya, Refilwe Nancy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Utilización de algoritmos de aprendizaje automático para el fortalecimiento de las pruebas de VIH: una revisión sistemática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aprendizaje automático
Riesgo de VIH
Intervenciones de prueba
Algoritmos
Precisión
Predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Varias técnicas de aprendizaje automático (ML) han demostrado eficacia en predecir con precisión el riesgo de VIH e identificar a las personas más elegibles para la prueba de VIH en varios países.
Descripción
Varias técnicas de aprendizaje automático (ML) han demostrado eficacia en predecir con precisión el riesgo de VIH e identificar a las personas más elegibles para la prueba de VIH en varios países.