La digitalización de los medios actuales y la fuerza artística son más poderosas que la aplicación anterior. Utilizando sus métodos avanzados de visualización de información y tecnologías, este documento propuso un museo digital construido mediante la integración del arte de los medios digitales con la tecnología de RA, lo cual fue útil para analizar y resolver los problemas objetivos del desequilibrio ecológico y la función de sistema único de los museos actuales. Basándose en los principios y leyes de la tecnología de realidad aumentada, se optimiza el sistema de guía del museo. En el experimento de evaluación del sistema, en primer lugar, se utilizan las reliquias culturales de seis tipos de materiales como imagen objetivo para extraer e identificar las características de la imagen. En los experimentos, se compara el rendimiento de reconocimiento de tres algoritmos de características, Binary Robust Invariant Scalable Keypoints (BRISK), organización de comportamiento retaliatorio (ORB) y Accelerated-KAZE (AKAZE). Entre ellos, el algoritmo ORB es superior a los otros algoritmos en riqueza de características y velocidad de reconocimiento, pero es inferior a los otros dos algoritmos en precisión de reconocimiento. Por lo tanto, este documento optimizó el algoritmo ORB basado en las características del algoritmo ORB. El algoritmo ORB debe calcular la orientación de los puntos característicos antes de construir el descriptor de características. Después de optimizar los parámetros, el algoritmo ORB mejorado no solo tiene ventajas en riqueza de características y tiempo de reconocimiento, sino que también mejora la precisión de reconocimiento hasta el 98,3%, que es un 16% más alta que el algoritmo ORB tradicional. Por lo tanto, las perspectivas de aplicación de la tecnología de RA en el diseño de medios digitales son muy importantes.