Durante la ejecución de proyectos de construcción, eventos inciertos, como retrasos, prolongaciones y interrupciones de las actividades del proyecto, tienen el potencial de causar una desviación significativa entre el estado planificado y el estado realizado de un proyecto. Como resultado, el progreso en los objetivos importantes del proyecto puede disminuir y esto conduce a retrasos críticos así como a una gran pérdida de beneficios. Por esta razón, proponemos la implementación de un algoritmo evolutivo personalizado para generar cronogramas base resilientes que incluyan un número suficiente de márgenes de tiempo para absorber el impacto negativo de la incertidumbre. De esta manera, se busca la solución base como un compromiso entre la duración del proyecto, su beneficio final y la estabilidad general de la base. El algoritmo propuesto se aplica a datos reales de proyectos de construcción y los resultados del análisis sugieren una mejor estabilidad para los cronogramas base resilientes. La aplicación del algoritmo genético para resolver el problema multiobjetivo existente permite la implementación práctica de nuevas tecnologías y métodos en la gestión de la construcción. Los cronogramas base resilientes pueden ser utilizados en un entorno incierto para lograr predicciones más precisas y apoyar la toma de decisiones en las áreas de programación y costos de construcción.