Inversión de contenido de humedad del suelo en campos de algodón utilizando el algoritmo GBR-RF combinado con datos espectrales del satélite Sentinel-2
Autores: Li, Xu; Wu, Jingming; Yu, Jun; Zhou, Zhengli; Wang, Qi; Zhao, Wenbo; Hu, Lijun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inversión de contenido de humedad del suelo en campos de algodón utilizando el algoritmo GBR-RF combinado con datos espectrales del satélite Sentinel-2
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Contenido de humedad del suelo
Producción agrícola
Campos de algodón
Algoritmo GBR-RF
Imágenes satelitales Sentinel-2
Bandas B1-B8
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El contenido de humedad del suelo juega un papel vital en la producción agrícola, influyendo significativamente en el crecimiento, desarrollo y rendimiento de los cultivos. Comprender a fondo el contenido específico de humedad del suelo en campos de algodón es crucial para mejorar la eficiencia agrícola y promover el desarrollo agrícola sostenible.
Descripción
El contenido de humedad del suelo juega un papel vital en la producción agrícola, influyendo significativamente en el crecimiento, desarrollo y rendimiento de los cultivos. Comprender a fondo el contenido específico de humedad del suelo en campos de algodón es crucial para mejorar la eficiencia agrícola y promover el desarrollo agrícola sostenible.