El Programa de Control de Vectores en México ha desarrollado estrategias de investigación operativa para identificar parámetros entomológicos y sociodemográficos asociados con la transmisión del dengue con el fin de dirigir acciones específicas y reducir la transmisión. Sin embargo, estas estrategias tienen limitaciones para establecer su relación con el análisis del paisaje y la transmisión del dengue. Este estudio proporciona una prueba de concepto del uso de la tecnología de vehículos aéreos no tripulados como una posible forma de recopilar información espacial del paisaje en tiempo real a través de imágenes multiespectrales para la generación de un modelo predictivo multivariante que permita establecer un índice de riesgo relacionando variables sociodemográficas con la presencia del vector en sus diferentes etapas larval, pupal y adulta. Con tiempos de vuelo de menos de 30 minutos, se construyeron ortomosaicos RGB, donde se observan en detalle casas, caminos, carreteras, ríos y senderos, así como en áreas con una fuerte influencia de vegetación, detallando la ubicación de los techos o la infraestructura de la casa, césped, arbustos y árboles de diferentes dimensiones, con un nivel de resolución de píxel de 5 centímetros. Para el índice de riesgo, desarrollamos una metodología basada en mínimos cuadrados parciales (PLS), que toma en cuenta el diferente tipo de variables involucradas y la distribución geográfica de las casas también. Los resultados muestran el patrón espacial de viviendas de bajo riesgo en el centro, que aumenta a medida que nos acercamos a las afueras del pueblo. El modelo predictivo de riesgo de transmisión del dengue desarrollado a través de ortomosaicos puede ayudar a los tomadores de decisiones a planificar actividades de control y salud pública.