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Usando un sistema de recomendación híbrido para videos de aprendizaje en aulas invertidas y MOOCs

Autores: Jordán, Jaume; Valero, Soledad; Turró, Carlos; Botti, Vicent

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Usando un sistema de recomendación híbrido para videos de aprendizaje en aulas invertidas y MOOCs


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Retos
Educación
Formación
Metodología
Objetos de aprendizaje
Técnica híbrida

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Nuevos desafíos en la educación requieren nuevas formas de educación. La educación superior se ha adaptado a estos nuevos desafíos mediante la oferta de nuevos tipos de formación como los cursos masivos en línea y actualizando su metodología docente utilizando enfoques novedosos como las aulas invertidas. Estos tipos de formación han permitido a las universidades adaptarse mejor a los desafíos planteados por la pandemia. Además, son necesarios objetos de aprendizaje de alta calidad para que estas nuevas formas de educación tengan éxito, siendo los videos de aprendizaje los objetos de aprendizaje más comunes para proporcionar conceptos teóricos. Este documento describe un nuevo enfoque de un sistema híbrido de recomendación de aprendizaje previamente presentado basado en técnicas basadas en contenido, que era capaz de recomendar videos útiles a estudiantes y profesores desde un repositorio de videos de aprendizaje. En este nuevo enfoque, las técnicas basadas en contenido también se combinan con un módulo de filtrado colaborativo, lo que aumenta la probabilidad de recomendar videos relevantes. Esta técnica híbrida se ha aplicado con éxito a un escenario real en el repositorio de videos central de la Universitat Politècnica de València.

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