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Usando un Conjunto de Algoritmos de Aprendizaje Automático para Predecir Recesiones Económicas

Autores: Omolo, Leakey; Nguyen, Nguyet

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Usando un Conjunto de Algoritmos de Aprendizaje Automático para Predecir Recesiones Económicas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Pandemia
Economía global
Seguridad nacional
Modelos de aprendizaje automático
Indicadores económicos
Período de recesión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La pandemia de COVID-19 y las guerras actuales en algunos países han ejercido una presión increíble sobre la economía global. Los desafíos para EE. UU. incluyen no solo factores económicos, importantes interrupciones y reorganizaciones de las cadenas de suministro, sino también cuestiones de seguridad nacional y geopolítica global. Esta situación sin precedentes hace que predecir crisis económicas para los próximos años sea crucial pero desafiante. En este documento, proponemos un método basado en varios modelos de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de una recesión en la economía de EE. UU. en el próximo año. Recopilamos los indicadores macroeconómicos mensuales de EE. UU. y los datos de recesión desde enero de 1983 hasta diciembre de 2023 para predecir la probabilidad de una recesión económica en 2024. El rendimiento de cada indicador económico para el próximo año se predijo por separado, y luego se utilizaron todos los indicadores predichos para pronosticar una posible recesión económica. Nuestros resultados mostraron que EE. UU. enfrentará una alta probabilidad de estar en un período de recesión en el último trimestre de 2024.

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