La congelación de la marcha (FOG) es un síntoma debilitante de la enfermedad de Parkinson (EP) que sigue siendo difícil de evaluar. Los sensores de movimiento portátiles y los algoritmos asociados se pueden utilizar para cuantificar FOG en entornos de laboratorio, pero la utilidad de tales métodos para el uso en el mundo real no está clara. Nuestro objetivo fue determinar la idoneidad de nuestro método de evaluación de FOG basado en sensores portátiles para el uso en el mundo real al evaluar su rendimiento durante actividades simuladas del mundo real en la clínica. La precisión del método basado en sensores durante las tareas simuladas del mundo real se calculó utilizando videos evaluados por expertos como estándar de oro. Para determinar la viabilidad para el uso en el hogar sin supervisión, también determinamos las correlaciones entre el porcentaje de tiempo activo dedicado a la congelación (%ATSF) durante el uso en el hogar sin supervisión y las actividades en la clínica. Diecinueve personas con EP y FOG participaron en este estudio. Los resultados de nuestro método basado en sensores demostraron una precisión superior al 90% en comparación con la revisión de expertos estándar de oro durante las tareas simuladas del mundo real. Además, el %ATSF de nuestro método basado en sensores durante el uso en el hogar sin supervisión se correlacionó fuertemente con el %ATSF de nuestro método basado en sensores durante las actividades simuladas del mundo real en la clínica ( = 0.73). Los valores de precisión y los patrones de correlación sugieren que nuestro método puede ser útil para la evaluación de FOG en el mundo real.