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Usando redes neuronales artificiales para resolver la ecuación de Gross-Pitaevskii

Autores: Tsoulos, Ioannis G.; Stavrou, Vasileios N.; Tsalikakis, Dimitrios

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Usando redes neuronales artificiales para resolver la ecuación de Gross-Pitaevskii


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Redes neuronales
Ecuación de Gross-Pitaevskii
Técnicas evolutivas
Algoritmos genéticos
Optimización por enjambre de partículas
Funciones de onda

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El trabajo actual propone la incorporación de una red neuronal artificial para resolver eficientemente la ecuación de Gross-Pitaevskii (GPE), utilizando algunos potenciales externos realistas. Con la ayuda de las redes neuronales, se forma un modelo capaz de resolver esta ecuación. La adaptación de los parámetros para el modelo construido se realiza utilizando algunas técnicas evolutivas, como algoritmos genéticos y optimización por enjambre de partículas. El modelo propuesto se utiliza para resolver la GPE para el caso lineal () y el caso no lineal (), donde es el parámetro de no linealidad en la GPE. Los resultados son cercanos a los resultados reportados en cuanto al comportamiento y a las amplitudes de las funciones de onda.

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