En este trabajo, se desarrolla una aplicación móvil para ayudar a pacientes que sufren de enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) o asma, que reducirá la dependencia de pruebas en hospitales y clínicas y permitirá a los usuarios gestionar mejor su enfermedad a través de una mayor auto-involucración. Debido a la omnipresencia de los teléfonos inteligentes, se propone hacer uso de sus sensores integrados y de sus capacidades computacionales en constante aumento para proporcionar a los pacientes un espirómetro basado en móvil capaz de diagnosticar EPOC o asma de manera confiable y rentable. Los datos recopilados utilizando un montaje experimental que consiste en una fuente de flujo de aire, un anemómetro y un teléfono inteligente se utilizan para desarrollar un modelo matemático que relaciona la frecuencia de exhalación con la tasa de flujo de aire. Este modelo permite el cálculo de dos parámetros clave conocidos como capacidad vital forzada (CVF) y volumen espiratorio forzado en un segundo (VEF1) que se utilizan en el diagnóstico de enfermedades respiratorias. La plataforma desarrollada ha sido validada utilizando datos recopilados de 25 sujetos con diversas condiciones. Los resultados muestran que se logra una excelente coincidencia entre los valores de CVF y VEF1 calculados utilizando un espirómetro clínico y los devueltos por el modelo integrado en la aplicación móvil.