Los sistemas socio-técnicos (STS) son sistemas de sistemas, que sintetizan componentes humanos y de TI que operan conjuntamente para lograr objetivos específicos. Tales sistemas son excesivamente complejos, pero, si se diseñan de manera óptima, pueden mejorar significativamente el rendimiento de los STS. Las fases críticas en el diseño de STS son definir los requisitos funcionales para actividades humanas automatizadas o soportadas por software y abordar cuestiones de interacción social y humana. Para definir el soporte de automatización para las operaciones humanas, los diseñadores de STS deben asegurarse de que las especificaciones satisfagan no solo los requisitos no funcionales (NFR) del sistema, sino también de sus actores humanos, como la fiabilidad/carga de trabajo humana. Sin embargo, tales aspectos de factores humanos no se abordan suficientemente con los enfoques tradicionales de diseño de STS, lo que podría llevar al fracaso o rechazo de los STS. Este documento propone un nuevo método de diseño de STS que aborda este problema e introduce un nuevo tipo de requisitos, a saber, Requisitos de Soporte de Tareas (TSR) que ayudan a especificar la funcionalidad que los sistemas de TI deben tener para apoyar a los agentes humanos en la realización de sus tareas al abordar las limitaciones humanas. El método propuesto sintetiza un enfoque de ingeniería de requisitos/software para el diseño de STS con asignación funcional y una perspectiva de HCI, lo que facilita la aplicación del conocimiento de factores humanos en modelos conceptuales y la evaluación a través de simulación en VR. Se emplea una metodología de estudio de caso en este trabajo que permite exploraciones profundas y multifacéticas de los complejos problemas que caracterizan a los STS. Se presentan dos estudios de caso en este trabajo; el primero es una ilustración detallada de cómo se aplica el método durante el diseño de un sistema de información en el vehículo para mejorar la conciencia situacional de los conductores. El segundo es una evaluación empírica del método utilizando participantes que lo aplican para diseñar una aplicación móvil para minimizar el riesgo de que los viajeros peatones contraigan una enfermedad contagiosa mientras se desplazan en espacios públicos. Los resultados de la evaluación empírica mostraron que el método contribuye positivamente al diseño de STS al abordar eficazmente los problemas de factores humanos.